ScaDS Logo

COMPETENCE CENTER
FOR SCALABLE DATA SERVICES
AND SOLUTIONS

 

1. Big Data All-Hands-Meeting in Dresden

Zeitraum: 02.-03. Juni 2016 in Dresden

Ort: Tagungshotel Wyndham Garden, Dresden (https://www.wyndhamgardendresden.com)

Registrierung und Kontakt: Registrierung geschlossen. Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte direkt an: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Unterbringung:  Es besteht ein Zimmerkontingent im Tagungshotel Wyndham Garden Dresden  (60 Zimmer, abrufbar bis 25.05.) und im Gästehaus der TU Dresden am Weberplatz  (20 Zimmer, abrufbar bis 19.05.). Wenn Sie in den vorgeschlagenen Unterbringungsmöglichkeiten reservieren möchen, benutzen Sie dazu bitte das Stichwort „ScaDS: All-Hands-Meeting“.

Weiter Hotels in Dresden sind u.a.:

Ibis Hotel Königstein
Prager Str. 9, 01069 Dresden
Tel.: +49-351-48562000
Fax: +49-351-48566666
E-Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Motel One Dresden am Zwinger
Postplatz 5, 01067 Dresden
Tel. : +49-351-438 38 - 0
Fax : +49-351-438 38 - 10
E-Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ACHAT Comfort Dresden
Budapester Str. 34, 01069 Dresden
Tel. : +49-351-47380-0
Fax : +49-351-47380-999
E-Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

Das 1. All-Hands-Meeting im Themenfeld „Big Data“ findet vom  2.-3. Juni in Dresden statt. Die beiden vom BMBF geforderten Big-Data-Kompetenzzentren "ScaDS Dresden/Leipzig - Competence Center for Scalable Data Services and Solutions" und das "BBDC - Berlin Big Data Center" organisieren gemeinschaftlich diese Fachtagung, um eine Plattform zum Ideenaustausch und zur Information über aktuelle Forschungshighlights im Themengebiet Big Data zu bieten. Die Veranstaltung richtet sich an Projektbeteiligte der geförderten Kompetenzzentren, verschiedener Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie an Akteure  weiterer Big-Data- und Smart-Data-Initiativen. Im Fokus der Veranstaltung  stehen der fachliche Austausch zwischen Wissenschaftlern und Unternehmensvertretern und die Förderung von Synergien durch die Möglichkeiten zur Präsentation eigener Lösungen aus den Projekten und des Austausches verschiedener Ansätze. Dadurch wird die Vernetzung zwischen den Projekten und Initiativen intensiviert, um das Forschungsfeld Big Data auch zukünftig deutschlandweit zu stärken.

Vorläufiges Programm:

Day 1 - Thursday June 2nd
09:00 Registration and Welcome Coffee  
10:00 - 10:15 Welcome and opening speech  
10:15-11:45 Plenary Session (I) -
Recent Developments in the Big Data Competence Centers
 
10:15-11:00 Competence Center for Scalable Data Services and Solutions – ScaDS Dresden/Leipzig Prof. Wolfgang E. Nagel, TU Dresden (ZIH), ScaDS Dresden/Leipzig
11:00-11:45 Berlin Big Data Center – BBDC Prof. Volker Markl, TU Berlin (DIMA), BBDC
11:45-13:00 Get Together + lunch break  
13:00-15:00 Plenary Session (II) - Big and Smart Data Projects
 
13:00-13:30   Algorithm Engineering for Large Data Sets Prof. Dr. Peter Sanders, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
13:30-14:00 SD4M - Smart Data for Mobility Ingo Schwarzer, DB Systel
14:00-14:30 GeoMulitSens - Scalable Analysis of Big Remote Sensing Data Dr. Mike Sips, German Research Center for GeoSciences (GFZ)
14:30-15:00 BigGis - Prescriptive geographical information systems (GIS) based on big data analytics infrastructures Prof. Dr. Thomas Setzer, Forschungszentrum Informatik (KIT-FZI)
15:00-15:30 Poster session + coffee break  
15:30-16:00 Plenary Session (II) - continued
 
15:30-16:00 Direct From Academia to Market: Time of Great Opportunities for Big Data Researchers Prof. Sang Kyun Cha, Seoul National University Big Data Institute
16:00-18:00 Parallel Sessions/Workshops (I)  
Track A: Data Analytics
16:00-16:30

Graph Analytics with Gradoop

Martin Junghans, André Petermann, ScaDS Dresden/Leipzig (Gradoop)
16:30-17:00 From .csv to Spark: Tool and Data Integration in KNIME Tobias Kötter, KNIME.com GmbH
17:00-17:30 Data Deduplication for Simulation Input Data in the Auto Industry Matthias Büchse, Scale-GmbH
17:30-18:00 BigPro: Big Data Technology for Resilient Failure Management in Production Systems Suad Sejdovic, Forschungszentrum Informatik (KIT-FZI)
Track B: Visualization/Machine Learning
16:00-16:30 Towards Visual Analytics for Multi-Sensor Analysis of Remote Sensing Archives Daniel Eggert, German Research Center for GeoSciences (GFZ)
16:30-17:00 Machine Learning Alexander Bauer, TU Berlin
17:00-17:30 Trends in Computer Vision Dr. Dmitrij Schlesinger ScaDS Dresden/Leipzig)
17:30-18:00 BigGIS – Considering uncertainty and heterogeneity in geo-spatial Big Data Julian Bruns, Forschungszentrum Informatik (FZI)
18:30 Conference dinner  
Day 2 - Friday, June 3rd
09:00-10:30 Plenary Session (III)  
 09:00-10:00 Keynote

Building a Library at the nexus of High Performance Computing and Big Data

Geoffrey Charles Fox
Director of Data Science, Indiana University Bloomington
10:00-10:30 The DFG Priority Program "Scalable Data Management for Future Hardware" Prof. Kai-Uwe Sattler, Technische Universität Ilmenau
10:30-11:00 Poster session + coffee break  
11:00-12:30 Plenary Session (IV) - Big and Smart Data Projects  
11:00-11:30 iProdict – Intelligent Process Forecasting using Big Data Analytics Andreas Emrich (DFKI)
11:30-12:00 iTESA - intelligent Traveller Early Situation Awareness Uwe Gabriel, travelbasys
12:00-12:30 SAKE - Big Data Architecture for the Semantic Analysis of Complex Events Simon Bin, Universität Leipzig
12:30-13:30 Lunch break  
13:30-16:45 Parallel Sessions/Workshops (II)  
Track A: Data Handling/Business Modells
13:30-14:00 HUMIT - Interactive Data Integration in a Data Lake System for the Life Sciences Dr. Christoph Quix, Fraunhofer FIT
14:00-14:30 Gesellschaftliche Aspekte von Big Data Dr. Barbara Kolany-Raiser, ABIDA
14:30-15:00 Challenges for Data-Intensive Business Processes in the Age of Big Data Andreas Emrich, DFKI
15.00-15.30 Poster session + coffee break  
Track A (continued): Data Handling/Business Modells
15:30-16:00 FEE - Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung kritischer Situationen im Produktionsumfeld Dr. Martin Atzmüller, Universität Kassel
16:00-16:30 Architecture of a Multi-Domain Processing and Storage Engine Johannes Luong, TU Dresden
Track B: Big Data Processing
13:30-14:30 Introduction in Flink Dr. Tilmann Rabl, BBDC
  Flink-Use Cases  
14:30-15:00 KNIME Cluster Extension Patrick Winter, Universität Konstanz
15.00-15.30 Poster session + coffee break  
Track B (continued): Big Data Processing
15:30-16:00 Big Data Analytics @HPC Jan Frenzel, ScaDS Dresden/Leipzig
16:00-16:30 SAP HANA Vora: Handling Big Data at SAP Lars Dannecker, SAP
16:30-17:00 Final Get-Together / Outlook  
17:00  End of meeting