Principal Investigators

	Argument-basierte Methoden und Vertrauenswürdige KI Dr. habil. Ringo Baumann Univ. Leipzig, Institut für Informatik, Intelligente Systeme			IT-Security & Neuroinspirierte KI-Methoden Prof. Dr. Martin Bogdan Institut für Informatik, Abt. Technische Informatik, Univ. Leipzig

	Argument-basierte Methoden und Vertrauenswürdige KI Prof. Dr. Gerhard Brewka Univ. Leipzig, Institut für Informatik, Intelligent Systems			Visualisierung Prof. Dr. Raimumd Dachselt Institut für Software- und Multimediatechnik (Interactive Media Lab Dresden), TU Dresden

	Business Data Prof. Dr. Bogdan Franczyk Institut für Wirtschaftsinformatik, Univ. Leipzig			Visualisierung Prof. Dr. Stefan Gumhold Institut für Software- und Multimediatechnik, TU Dresden

	Wissensgraphen für KI Dr.-Ing. Sebastian Hellmann Univ. Leipzig, Institut für Informatik, Betriebliche Systeme			Wissensextraktion/Data Mining Prof. Dr. Gerhard Heyer Institut für Informatik, Abt. Automatische Sprachverarbeitung, Univ. Leipzig

	Knowledge aware computing Prof. Dr. Markus Krötzsch International Center for Computational Logic, TU Dresden			Transparenz und Vertrauenswürdige KI Prof. Dr. iur. Anne Lauber-Rönsberg Institut für geistiges Eigentum, Technikrecht und Medienrecht, TU Dresden

	Big Data Integration und Analyse Prof. Dr. Wolfgang Lehner Institut für Systemarchitektur (Datenbanken), TU Dresden			Conversational AI Prof. Dr. Jens Lehmann Intelligente Informationssysteme, Institut für Künstliche Intelligenz, TU Dresden Leitung des Fraunhofer-Instituts IAIS Standort Dresden

	Jur. Herausforderungen, Privacy by Design: Prof. Dr. iur. Sabine Müller-Mall Institut für Politikwissenschaft, Rechts- Verfassungstheorie mit interdisziplinären Bezügen, TUD			Datenintensives Rechnen, Skalierbare KI, Entwicklung/Betrieb von Diensten Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel ZIH, Institut für Technische Informatik, TU Dresden

	Bild- und Datenanalyse in der Medizin Prof. Dr. Thomas Neumuth Innovationszentrum für Computer-assistierte Chirurgie (ICCAS), UL			Text Mining, Bias und Akquise von Trainingsdaten für KI Jun.-Prof. Dr. Martin Potthast Institut für Informatik, Text Mining und Retrieval, Univ. Leipzig

	Graph-basierte KI, Big Data Integration, Datenschutzerhaltendes Maschinelles Lernen Prof. Dr. Erhard Rahm Institut für Informatik, UL			Biomedical Image Data Science Prof. Dr. Ivo F. Sbalzarini TU Dresden, Institut für Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie

	Visualisierung Prof. Dr. Gerik Scheuermann Institut für Informatik, Abt. Bild- und Signalverarbeitung, Univ. Leipzig			KI für Softwareengineering Prof. Dr. -Ing. Norbert Siegmund Bauhaus-Universität Weimar; Univ. Leipzig, Institut für Informatik

	Wissensextraktion/Data Mining Prof. Dr. Peter Stadler Interdisziplinäres Zentrum für Bioinformatik, Univ. Leipzig			Quantitative Bioimage Computation, Computer Vision, Machine Learning Florian Jug Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics (MPI-CBG)

	Signal Processing, Heterogeneity in biological Systems Christoph Zechner Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics (MPI-CBG)

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