COMPETENCE CENTER
FOR SCALABLE DATA SERVICES
AND SOLUTIONS
21.-25. September 2015
Die erste einwöchige Schulung zum Thema Big Data für junge Absolventen und Studenten beschäftigte sich mit Themen, wie Machine Learning und Big-Data-Analyse. Sie wurde zudem in Zusammenarbeit mit dem Berlin Big Data Centre organisiert und gab auch Einblicke in Anwendungsgebiete, wie den Lebenswissenschaften oder den Digital Humanities.
Das Big Data Kompetenzzentrum ScaDS Dresden/Leipzig veranstaltet in der 39. Kalenderwoche zwischen dem 21.-25. September 2015 die 1. Herbstschule für Big Data. Das Angebot der Herbstschule richtet sich vornehmlich an Studenten und junge Absolventen sowie wissenschaftliche Mitarbeiter, die im weiten Feld rund um Big Data forschend tätig sind. Die Herbstschule vermittelt einerseits Grundlagen im Umgang mit großen und komplexen Datenbeständen, gibt darüber hinaus aber auch einen Überblick über aktuelle Lösungsansätze. Somit erhalten die Teilnehmer einen direkten Einblicken in aktuelle Forschungsfelder. Weiterhin besteht die Möglichkeit zum Ideenaustausch und zur inhaltlichen Diskussion zwischen den Teilnehmern und Vortragenden.
We are happy to invite you to a talk by Dr. Harald Schöning from the Software AG within our ScaDS-Colloquium.
„Big Data @ Software AG – Technologies and Projects“
Time: Thursday, July, 2nd, 13:15h
Abstract:
The talk will give a brief overview of the big data technologies Software AG provides.
Selected customer projects as well as research projects are presented to show the power of these technologies and to illustrate the benefits for the application scenarios
Short bio:
Dr. Harald Schöning holds a diploma and a PhD in Computer Science from the University of Kaiserslautern, Germany. For more than twenty years, he has been working for Software AG, in various roles including developer, project lead, and chief architect, and in various areas, from databases over semantic technologies, to SOA and business process management and beyond. Today he is Vice President Research at Software AG. He is chairman of the German Software Cluster, chairman of the German education initiative Software Campus, member of the board of NESSI (Networked European Software and Services Initiative) and the Big Data Value Association BDVA and has served as expert and reviewer for the European Commission and German ministries in several contexts. Dr. Schöning has authored and co-authored several text books and many technical papers. He is inventor and co-inventor of more than 40 patents.
Vortragender: Morris Riedel (University of Iceland, FZ Jülich)
Datum: 21. Mai 2015, 15 Uhr
Ort: Willersbau A317 (Zellescher Weg 12-14)
The goal of this talk is to inform participants about two concrete and widely used data analytics techniques that are suitable to analyse ‘big data’ for scientific and engineering applications. After a brief introduction to the general approach of using machine learning, data mining, and statistical computing in data analytics, the talk will offer details on the ‘clustering’ technique that partitions datasets into subgroups (i.e. clusters) previously unknown. From the broad class of available methods we focus on the density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm that also enables the identification of outliers or interesting anomalies.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) richtet zwei Big-Data-Kompetenzzentren ein, um die Forschung zum Umgang mit großen Datenmengen in Deutschland gezielt zu unterstützen. Eines der beiden Zentren entsteht in Sachsen als gemeinsames Projekt der Technischen Universität Dresden, der Universität Leipzig sowie weiterer Forschungspartner. Am 13. Oktober wird das „Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig“ (ScaDS Dresden/Leipzig) mit einer Auftaktveranstaltung an der TU Dresden offiziell seine Arbeit aufnehmen. Mit der Bewilligung durch das BMBF wird das Zentrum in seiner vierjährigen Aufbauphase zunächst mit mehr als 5 Millionen Euro gefördert.
In einem interdisziplinären Konzept bündelt ScaDS Dresden/Leipzig die in den beiden sächsischen Wissenschaftsregionen Dresden und Leipzig vorhandenen Kompetenzen und Ressourcen, um die Big Data Herausforderungen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen und betrieblichen Anwendungsfeldern zu adressieren. Profilbestimmende Forschungsschwerpunkte liegen in den Gebieten der Datenintegration, der Wissensextraktion sowie der visuellen Analyse von Daten. Die beiden wissenschaftlichen Koordinatoren, Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel (TU Dresden) und Prof. Dr. Erhard Rahm (Universität Leipzig), sind sich einig, dass sich ScaDS Dresden/Leipzig als Dienstleister für Industrie und Wissenschaft etablieren und internationale Strahlkraft entwickeln wird.
Read more...Startschuss für das Big-Data-Kompetenzzentrum „ScaDS Dresden/Leipzig“
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