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Veröffentlicht: Donnerstag, 02. Juli 2015 14:51

ScaDS Gastvortrag - Dr. Harald Schöning, Software AG

We are happy to invite you to a talk by Dr. Harald Schöning from the Software AG within our ScaDS-Colloquium.

„Big Data @ Software AG – Technologies and Projects“

Time: Thursday, July, 2nd, 13:15h

Abstract:
The talk will give a brief overview of the big data technologies Software AG provides.
Selected customer projects as well as research projects are presented to show the power of these technologies and to illustrate the benefits for the application scenarios

Short bio:
Dr. Harald Schöning holds a diploma and a PhD in Computer Science from the University of Kaiserslautern, Germany. For more than twenty years, he has been working for Software AG, in various roles including developer, project lead, and chief architect, and in various areas, from databases over semantic technologies, to SOA and business process management and beyond. Today he is Vice President Research at Software AG. He is chairman of the German Software Cluster, chairman of the German education initiative Software Campus, member of the board of NESSI (Networked European Software and Services Initiative) and the Big Data Value Association BDVA and has served as expert and reviewer for the European Commission and German ministries in several contexts. Dr. Schöning has authored and co-authored several text books and many technical papers. He is inventor and co-inventor of more than 40 patents.

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Veröffentlicht: Mittwoch, 17. Juni 2015 09:25

ScaDS-Gastvortrag: "Selected Parallel and Scalable Methods for Scientific Big Data Analytics"

Vortragender:  Morris Riedel (University of Iceland, FZ Jülich)

Datum:             21. Mai 2015, 15 Uhr

Ort:                  Willersbau A317 (Zellescher Weg 12-14)

The goal of this talk is to inform participants about two concrete and widely used data analytics techniques that are suitable to analyse ‘big data’ for scientific and engineering applications. After a brief introduction to the general approach of using machine learning, data mining, and statistical computing in data analytics, the talk will offer details on the ‘clustering’ technique that partitions datasets into subgroups (i.e. clusters) previously unknown. From the broad class of available methods we focus on the density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm that also enables the identification of outliers or interesting anomalies.

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Veröffentlicht: Freitag, 10. Oktober 2014 14:30

Startschuss für das Big-Data-Kompetenzzentrum „ScaDS Dresden/Leipzig“

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) richtet zwei Big-Data-Kompetenzzentren ein, um die Forschung zum Umgang mit großen Datenmengen in Deutschland gezielt zu unterstützen. Eines der beiden Zentren entsteht in Sachsen als gemeinsames Projekt der Technischen Universität Dresden, der Universität Leipzig sowie weiterer Forschungspartner. Am 13. Oktober wird das „Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig“ (ScaDS Dresden/Leipzig) mit einer Auftaktveranstaltung an der TU Dresden offiziell seine Arbeit aufnehmen. Mit der Bewilligung durch das BMBF wird das Zentrum in seiner vierjährigen Aufbauphase zunächst mit mehr als 5 Millionen Euro gefördert.

In einem interdisziplinären Konzept bündelt ScaDS Dresden/Leipzig die in den beiden sächsischen Wissenschaftsregionen Dresden und Leipzig vorhandenen Kompetenzen und Ressourcen, um die Big Data Herausforderungen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen und betrieblichen Anwendungsfeldern zu adressieren. Profilbestimmende Forschungsschwerpunkte liegen in den Gebieten der Datenintegration, der Wissensextraktion sowie der visuellen Analyse von Daten. Die beiden wissenschaftlichen Koordinatoren, Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel (TU Dresden) und Prof. Dr. Erhard Rahm (Universität Leipzig), sind sich einig, dass sich ScaDS Dresden/Leipzig als Dienstleister für Industrie und Wissenschaft etablieren und internationale Strahlkraft entwickeln wird.

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Veröffentlicht: Donnerstag, 17. April 2014 11:12

Nationale Kompetenzzentren für Big Data auf der CeBIT angekündigt

Der Technischen Universität Dresden, der Universität Leipzig und weiteren Forschungspartnern ist ein wichtiger Erfolg auf dem Weg zur Gründung eines nationalen Kompetenzzentrums  für „Big Data“ gelungen.

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