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News

Das Gene Myers Lab des MPI Dresden (CSBD) und das Computer Vision Lab Dresden erhalten den Preis für das beste Forschungspapier der British Machine Vision Conference 2016.


Das Forschungspapier “Mapping Auto-context Decision Forests to Deep ConvNets for Semantic Segmentation” von David Richmond und Kollegen wurde mit dem renommierten Best Science Paper Award der British Machine Vision Conference (BMVC) ausgezeichnet. Die Konferenz fand 2016 in York statt. Die BMVC gehört zu den internationalen Top-Konferenzen im Bereich Computer Vision. Von 365 eingereichten Arbeiten wurde eine Arbeit mit dem Best Science Paper Award bedacht.
Das Forschungspapier entstand in einer Kooperation zwischen dem Gene Myers Lab des MPI Dresden und dem Computer Vision Lab Dresden von Prof. Carsten Rother der TU Dresden. Die Autoren untersuchten den Zusammenhang zwischen den beiden bedeutendsten Techniken für das Problem der semantischen Segmentierung aus dem Bereich des Maschienenlernens. Die Autoren zeigen, dass beide Techniken ineinander überführt werden können, was die Kombination der jeweiligen Vorteile erlaubt. Insbesondere kann die hohe Flexibilität von Neuronalen Netzen mit der hohen Effizienz von Entscheidungsbäumen verbunden werden.

Weiterführende Informationen sowie der Link zur Veröffentlichung finden sich auf der Konferenz-Homepage: http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper144/index.html

 

 

3rd Big Data Summer School - Call for Participation!

Following on from our two successful previous Big Data summer school events in Dresden and Leipzig, we are pleased to announce that we will be running another school this year from 19th to 25th of August.

This time, the school is closely organized together with the Berlin Big Data Center (BBDC) and will take place in Garching (near Munich) in temporal proximity to the VLDB conference.

The school aims at students, graduate students, as well as  academic and industrial practitioners and researchers starting or being active in the field of Big Data. Within the program, we offer inspiring insights into the diverse field of Big Data by selected keynotes from international experts combined with possibilities for practical sessions.

More information on the program, speakers  and registration can be found on the website:

https://www.scads.de/de/Summerschool-2017

Datum: 15.-16. Juni 2017

Ort: Universität Leipzig; Webseite: https://www.scads.de/de/bidib2017

Nach der positiven Rückmeldung zum Big Data in Business Workshop 2015 haben wir uns entschieden den Workshop als 2-Tages Veranstaltung zu wiederholen . Der Big Data in Business Workshop ermöglicht Vertretern regionaler und international agierender Unternehmen sowie Wissenschaftlern aus der Informatik einen praxisbezogenen fachlichen Austausch.

 

Die TU Dresden und die Uni Leipzig bieten für das Sommersemester 2017 eine gemeinsame Big Data Ringvorlesung an. Einschreibung läuft!

Ziel der Ringvorlesung ist den Teilnehmern einen Überblick über aktuelle Anforderungen und Lösungen zu Big Data Technologien und Anwendungen zu geben. Die Schwerpunkte liegen dabei in den im Big Data-Kompetenzzentrum ScaDS (Competence Center for Scalable Data Services and Solutions) Dresden/Leipzig bearbeiteten Gebieten. Referenten sind an ScaDS Dresden/Leipzig aktiv beteiligte Professoren (principal investigators). 

Die Veranstaltung findet in Blöcken von je 2 Vorträgen/Vorlesungen (jeweils etwa 1 h) abwechselnd an der Universität Leipzig und an der TU Dresden statt. Die Vorträge werden per Video-Streaming an den jeweils anderen Standort übertragen. 

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge der Informatik, Doktoranden und alle Interessenten.  Die Abrechnungsmodalitäten für Studierende werden standort-spezifisch gemäß den Rahmenbedingungen der jeweiligen Studiengänge geregelt. Weitere Informationen finden Sie hier.

Wir laden Sie herzlich zu einem sehr spannenden Vortrag von Herrn Jan Aerts von der KU Leuven im Rahmen unseres ScaDS-Kolloquiums ein.

 

Vortragstitel: Data Visualization in Data Science

 
Uhrzeit und Raum: 10. März 2017, 14:00 Uhr , ScaDS Meeting Raum

Ritterstrasse 9-13, 2.OG 
https://www.scads.de/en/leipzig-university

Abstract:
With datasets becoming more and more complex, generic representations often cannot convey the richness hidden inside them anymore which can result in patterns being missed and insights that stay just across the horizon. This talk will highlight the reasons why we need advanced data visualization, illustrate the strengths and weaknesses of visualization, and explore ways of thinking systematically about the topic.

Short biography of Jan Aerts:

Jan Aerts has a background in genetics and genomics, and performed his doctoral research at the University of Wageningen (Netherlands) on the Chicken Genome Sequencing Project. He then moved to Scotland to work as a postdoctoral researcher at the Roslin Institute on the Cow Genome Sequencing Project. Next, he continued his research at the Wellcome Trust Sanger Institute near Cambridge (UK) focusing on structural variation in the human and other primate genomes. At his return to Belgium in 2010, he shifted focus to data visualization and visual analytics, with the aim of finding interesting questions in large datasets (big data). His main research topics revolve around visual design, interaction design, and (human and computational) scalability. He collects inspiration for (both good and bad) visualizations on his pinterest board.

Jan Aerts is on the organizing committees of BioVis and Beyond The Genome, and has chaired visualization-related sessions at conferences including VIZBI, the Bioinformatics Open Source Conference BOSC and EuroVis/VMLS. He is also Associate Editor for the BioMedCentral Thematic Series on Biological Data Visualization, and academic editor for PLoS One. He is member of the Young Academy – Royal Flemish Academy of Belgium for Sciences and the Arts.