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1. Big Data All-Hands-Meeting in Dresden
Zeitraum: 02.-03. Juni 2016 in Dresden
Ort: Tagungshotel Wyndham Garden, Dresden (https://www.wyndhamgardendresden.com)
Registrierung und Kontakt: Registrierung geschlossen. Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte direkt an: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Unterbringung: Es besteht ein Zimmerkontingent im Tagungshotel Wyndham Garden Dresden (60 Zimmer, abrufbar bis 25.05.) und im Gästehaus der TU Dresden am Weberplatz (20 Zimmer, abrufbar bis 19.05.). Wenn Sie in den vorgeschlagenen Unterbringungsmöglichkeiten reservieren möchen, benutzen Sie dazu bitte das Stichwort „ScaDS: All-Hands-Meeting“.
Weiter Hotels in Dresden sind u.a.:
| Ibis Hotel Königstein Prager Str. 9, 01069 Dresden Tel.: +49-351-48562000 Fax: +49-351-48566666 E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! |
Motel One Dresden am Zwinger Postplatz 5, 01067 Dresden Tel. : +49-351-438 38 - 0 Fax : +49-351-438 38 - 10 E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! |
ACHAT Comfort Dresden Budapester Str. 34, 01069 Dresden Tel. : +49-351-47380-0 Fax : +49-351-47380-999 E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! |
Das 1. All-Hands-Meeting im Themenfeld „Big Data“ findet vom 2.-3. Juni in Dresden statt. Die beiden vom BMBF geforderten Big-Data-Kompetenzzentren "ScaDS Dresden/Leipzig - Competence Center for Scalable Data Services and Solutions" und das "BBDC - Berlin Big Data Center" organisieren gemeinschaftlich diese Fachtagung, um eine Plattform zum Ideenaustausch und zur Information über aktuelle Forschungshighlights im Themengebiet Big Data zu bieten. Die Veranstaltung richtet sich an Projektbeteiligte der geförderten Kompetenzzentren, verschiedener Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie an Akteure weiterer Big-Data- und Smart-Data-Initiativen. Im Fokus der Veranstaltung stehen der fachliche Austausch zwischen Wissenschaftlern und Unternehmensvertretern und die Förderung von Synergien durch die Möglichkeiten zur Präsentation eigener Lösungen aus den Projekten und des Austausches verschiedener Ansätze. Dadurch wird die Vernetzung zwischen den Projekten und Initiativen intensiviert, um das Forschungsfeld Big Data auch zukünftig deutschlandweit zu stärken.
Vorläufiges Programm:
| Day 1 - Thursday June 2nd |
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| 09:00 | Registration and Welcome Coffee | |
| 10:00 - 10:15 | Welcome and opening speech | |
| 10:15-11:45 | Plenary Session (I) - Recent Developments in the Big Data Competence Centers |
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| 10:15-11:00 | Competence Center for Scalable Data Services and Solutions – ScaDS Dresden/Leipzig | Prof. Wolfgang E. Nagel, TU Dresden (ZIH), ScaDS Dresden/Leipzig |
| 11:00-11:45 | Berlin Big Data Center – BBDC | Prof. Volker Markl, TU Berlin (DIMA), BBDC |
| 11:45-13:00 | Get Together + lunch break | |
| 13:00-15:00 | Plenary Session (II) - Big and Smart Data Projects |
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| 13:00-13:30 | Algorithm Engineering for Large Data Sets | Prof. Dr. Peter Sanders, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| 13:30-14:00 | SD4M - Smart Data for Mobility | Ingo Schwarzer, DB Systel |
| 14:00-14:30 | GeoMulitSens - Scalable Analysis of Big Remote Sensing Data | Dr. Mike Sips, German Research Center for GeoSciences (GFZ) |
| 14:30-15:00 | BigGis - Prescriptive geographical information systems (GIS) based on big data analytics infrastructures | Prof. Dr. Thomas Setzer, Forschungszentrum Informatik (KIT-FZI) |
| 15:00-15:30 | Poster session + coffee break | |
| 15:30-16:00 | Plenary Session (II) - continued |
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| 15:30-16:00 | Direct From Academia to Market: Time of Great Opportunities for Big Data Researchers | Prof. Sang Kyun Cha, Seoul National University Big Data Institute |
| 16:00-18:00 | Parallel Sessions/Workshops (I) | |
| Track A: Data Analytics |
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| 16:00-16:30 |
Graph Analytics with Gradoop |
Martin Junghans, André Petermann, ScaDS Dresden/Leipzig (Gradoop) |
| 16:30-17:00 | From .csv to Spark: Tool and Data Integration in KNIME | Tobias Kötter, KNIME.com GmbH |
| 17:00-17:30 | Data Deduplication for Simulation Input Data in the Auto Industry | Matthias Büchse, Scale-GmbH |
| 17:30-18:00 | BigPro: Big Data Technology for Resilient Failure Management in Production Systems | Suad Sejdovic, Forschungszentrum Informatik (KIT-FZI) |
| Track B: Visualization/Machine Learning |
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| 16:00-16:30 | Towards Visual Analytics for Multi-Sensor Analysis of Remote Sensing Archives | Daniel Eggert, German Research Center for GeoSciences (GFZ) |
| 16:30-17:00 | Machine Learning | Alexander Bauer, TU Berlin |
| 17:00-17:30 | Trends in Computer Vision | Dr. Dmitrij Schlesinger ScaDS Dresden/Leipzig) |
| 17:30-18:00 | BigGIS – Considering uncertainty and heterogeneity in geo-spatial Big Data | Julian Bruns, Forschungszentrum Informatik (FZI) |
| 18:30 | Conference dinner | |
| Day 2 - Friday, June 3rd |
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| 09:00-10:30 | Plenary Session (III) | |
| 09:00-10:00 | Keynote
Building a Library at the nexus of High Performance Computing and Big Data |
Geoffrey Charles Fox Director of Data Science, Indiana University Bloomington |
| 10:00-10:30 | The DFG Priority Program "Scalable Data Management for Future Hardware" | Prof. Kai-Uwe Sattler, Technische Universität Ilmenau |
| 10:30-11:00 | Poster session + coffee break | |
| 11:00-12:30 | Plenary Session (IV) - Big and Smart Data Projects | |
| 11:00-11:30 | iProdict – Intelligent Process Forecasting using Big Data Analytics | Andreas Emrich (DFKI) |
| 11:30-12:00 | iTESA - intelligent Traveller Early Situation Awareness | Uwe Gabriel, travelbasys |
| 12:00-12:30 | SAKE - Big Data Architecture for the Semantic Analysis of Complex Events | Simon Bin, Universität Leipzig |
| 12:30-13:30 | Lunch break | |
| 13:30-16:45 | Parallel Sessions/Workshops (II) | |
| Track A: Data Handling/Business Modells |
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| 13:30-14:00 | HUMIT - Interactive Data Integration in a Data Lake System for the Life Sciences | Dr. Christoph Quix, Fraunhofer FIT |
| 14:00-14:30 | Gesellschaftliche Aspekte von Big Data | Dr. Barbara Kolany-Raiser, ABIDA |
| 14:30-15:00 | Challenges for Data-Intensive Business Processes in the Age of Big Data | Andreas Emrich, DFKI |
| 15.00-15.30 | Poster session + coffee break | |
| Track A (continued): Data Handling/Business Modells |
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| 15:30-16:00 | FEE - Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung kritischer Situationen im Produktionsumfeld | Dr. Martin Atzmüller, Universität Kassel |
| 16:00-16:30 | Architecture of a Multi-Domain Processing and Storage Engine | Johannes Luong, TU Dresden |
| Track B: Big Data Processing |
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| 13:30-14:30 | Introduction in Flink | Dr. Tilmann Rabl, BBDC |
| Flink-Use Cases | ||
| 14:30-15:00 | KNIME Cluster Extension | Patrick Winter, Universität Konstanz |
| 15.00-15.30 | Poster session + coffee break | |
| Track B (continued): Big Data Processing |
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| 15:30-16:00 | Big Data Analytics @HPC | Jan Frenzel, ScaDS Dresden/Leipzig |
| 16:00-16:30 | SAP HANA Vora: Handling Big Data at SAP | Lars Dannecker, SAP |
| 16:30-17:00 | Final Get-Together / Outlook | |
| 17:00 | End of meeting | |
