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CENTER FOR
SCALABLE DATA ANALYTICS
AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

 
Das Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) sucht am Standort Leipzig derzeitig wissenschaftliche Mitarbeitende für verschiedene Forschungsbereiche. Die Stellen können im Portal eRecruiter oder hier auf der Homepage eingesehen werden. Ausschreibungen für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte befinden sich unterhalb und werden ausschließlich auf unserer Homepage veröffentlicht.
 
 
 



Wissenschaftliche/Studentische Hilfskraft im Data Science Zentrum ScaDS.AI: Einsatz von KI-Methoden am Anwendungsfall der additiven Fertigung

 

Wir suchen eine wissenschaftliche Hilfskraft, die uns tatkräftig bei der Entwicklung eines Demonstrators für das Living Lab Scads.AI Leipzig unterstützt. Dabei soll der Einsatz von KI am Anwendungsfall der additiven Fertigung präsentiert werden. Gleichzeitig besteht das Ziel darin, perspektivische Möglichkeiten von KI innerhalb von komplexen industriellen Systemen aufzuzeigen. Zur erfolgreichen Umsetzung dieser Ziele können Aufgaben übernommen werden wie:

 

  • Design von eigenen kleinen Prototypen aus Kunststoffmaterialien
  • Generierung von Sensordaten mit 3-D-Drucker und Wärmebildkamera
  • Eigene Experimente durchführen und verschiedene Druckparameter überwachen und optimieren
  • Erzeugen eigener kleiner Prototypen und Vorhersagen hinsichtlich Qualität der Bauteile und prädiktiver Instandhaltung
  • Unterstützung in der Analyse und Auswertung der Thermodaten mithilfe von ML-basierten Ansätzen
  • Entwicklung und Implementierung eigener Algorithmen
  • Auswertung und empirische Analyse mit Bezug auf die realen Messdaten 

 

Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, im Anschluss eine Abschlussarbeit zu verfassen.

 

Vorraussetzungen:

  • Bachelor - oder Masterstudent*in in Informatik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin
  • Neugier und Interesse an technischer Entwicklung und Innovation
  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
  • Programmierkenntnisse in Python sind wünschenswert, aber können sich bei hohem Interesse auch angeeignet werden

 

Was Sie erwartet?

  • Ein dynamisches und weltoffenes Team an einem von sechs deutschen KI-Forschungszentren
  • Unterstützen Sie den Ausbau des AI Dresden/Leipzig zu einem führenden deutschen Kompetenzzentrum für Big Data, Data Analytics und Künstliche Intelligenz

 

Wir freuen uns auf Ihr Know-how und Ihre Bewerbung! Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte in einem pdf-Dokument an Benjamin Uhrich (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!). Bitte geben den von Ihnen angedachten Wochenstundenumfang in Ihrer Bewerbung an.

Wir sehen uns in Leipzig!

 


Wissenschaftliche/Studentische Hilfskraft im Data Science Zentrum ScaDS.AI: Document Layout Analysis und Recognition mit Machine Learning/KI

Wir suchen eine wissenschaftliche Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung von Services am ScaDS.AI unterstützt. Dabei sollen Tools entstehen, die das Digitalisieren von Dokumenten erleichtern, indem sie aus Scans oder Fotos von Dokumenten Inhalte wie Texte, Tabellen, Bilder, etc. erkennen und extrahieren können. Hierfür sollen Methoden des Machine Learnings verwendet werden und Nutzenden zur Verfügung gestellt werden.

Mögliche Aufgaben:

- Vorverarbeitung entsprechender Datensätze
- Training von Machine Learning Algorithmen
- Auswertung und Analyse der trainierten Algorithmen
- Entwicklung eines Workflows zur Layout Analyse mithilfe bestehender Methoden
- Entwicklung eines Backends mit REST-API
- Entwicklung eines Web Frontends

Ihr Profil:

- Bachelor- oder Masterstudierende*r in Informatik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin
- Neugier und Interesse an Entwicklung und Innovation
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Programmierkenntnisse in Python und Node.js sind erwünscht

Wir bieten Ihnen:

- Ein dynamisches und weltoffenes Team
- Die Möglichkeit eigene Ideen und Konzepte umzusetzen
- Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice möglich)

Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, kurzes Anschreiben, gewünschte Wochenstunden) senden Sie bitte an Raphael Hildebrand (hildebrand [at] informatik.uni-leipzig.de).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
 

 

Student Research Assistent at ScaDS.AI: Document Layout Analysis and Recognition with Machine Learning/AI

 
The Center for Scalable Data Analytics and AI is looking for a research assistant to support us in the development of services at ScaDS.AI. The aim is to develop tools that simplify the digitalization of documents by recognizing and extracting content such as text, tables, images, etc. from scans or photos of documents. For this purpose, machine learning methods will be used and made available to end users.

Possible Tasks:

- Preprocessing of relevant datasets
- Training of machine learning algorithms
- Evaluation and analysis of trained algorithms
- Development of a workflow for layout analysis using excisting algorithms
- REST-API backend development
- Web frontend development

Your Profile:

- Bachelor or Master student in computer science, mathematics or similar fields
- Curiosity and interest in research, development and innovation
- Analytical and conceptual thinking
- Programming skills in Python and Node.js are preferred

We offer:

- A dynamic and open-minded team
- The opportunity to realize your own ideas and concepts
- Flexible working hours (home office is possible)

Please send your application documents (CV, short cover letter, preferred work hours per week) to Raphael Hildebrand (hildebrand [at] informatik.uni-leipzig.de).

We look forward to receiving your application!
 


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